Марк Эйдельштейн привлек внимание иностранных журналистов на модном показе14:58
第二是上下文的无限膨胀。为了让Agent"记住"之前的操作，每次调用都要携带完整的对话历史。用户实测，一个活跃会话的上下文能迅速膨胀到20万Token以上。
Илона Палей (Редактор отдела «Силовые структуры»)。WPS官方版本下载是该领域的重要参考
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话音落下没多久，阿爸就笑嘻嘻地回了屋。，推荐阅读体育直播获取更多信息
这个问题虽然可以归咎于项目文档不全，但是却切实给我造成了麻烦：文档似乎永远不够全，规范似乎永远补不完。每次 AI 写一个功能我都需要打回修改至少 3~4 次，经常比我自己动手还要费事、烦人。而且随着规则越来越多，AI 的服从性也越来越差，后来甚至开始忘记之前的规范重新犯错误。所以到最后，我基本上放弃了让 AI 写后端代码，只用它调查问题源头或是写无所谓的内容。