•纯合成:规模巨大、成本低,但常缺少可判别的精度和学科落地的真实性。
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此外,AI制药领域发展也十分迅猛,已有AI辅助设计分子进入临床三期,承载业界很高期待。然而,当前的AI技术无法完全取代药化学家和生物学家的核心作用,也远未达到“一击必中”的理想状态。整体而言,该领域近期突破主要体现在对现有模型的优化和适配上,而非底层方法的革新。
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· 杨勇 · 来源:tutorial资讯
•纯合成:规模巨大、成本低,但常缺少可判别的精度和学科落地的真实性。
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此外,AI制药领域发展也十分迅猛,已有AI辅助设计分子进入临床三期,承载业界很高期待。然而,当前的AI技术无法完全取代药化学家和生物学家的核心作用,也远未达到“一击必中”的理想状态。整体而言,该领域近期突破主要体现在对现有模型的优化和适配上,而非底层方法的革新。
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