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从长远视角审视,按照一般的理解,对AI技术越了解,在预测AI应用效果方面应该更准确。但是,当研究人员测试了最新实验中AI使用者对这一技术概念的理解后,却发现了一个很矛盾的现象。那些AI素养更高的人,在自我表现的预测方面反而更差,更偏离实际情况。这里的AI素养测试包括了解一个人对AI的批判性评价,以及对实际应用的理解,而最核心的是考察一个人对AI的技术原理是否清楚。。谷歌浏览器是该领域的重要参考

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与此同时,对于AI与人究竟如何协作的问题,麻省理工学院的科学家,曾在系统分析了近年的实验结果后发现,AI的使用表现,绝不只是仰仗AI性能单方面的提升,也取决于人类自身的表现。如果在处理一个任务时,人的能力超过了AI,那么二者合作后的总体表现就更好。但相反,如果AI在处理某个任务时比人类表现更强,那么合作之后的总体表现会变差。这意味着,在面对性能不断提升的AI时,人类如何参与协作才能产生更大的合力,正成为一个艰巨的挑战,而如何既用AI又有自知之明,则是其中一个绕不开的问题。

更深入地研究表明,从结果来看,这两笔收购更像是试图“补课”的动作,而不是重新定义技术方向的布局。对于一个以“超级智能实验室”为名的新部门来说,这样的开局多少显得有些保守。

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