去年出货10万件、降低打印成本80%,这家高精度金属3D打印公司连融两轮丨36氪首发

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AI 并没有平均地提升所有人,它放大了“会使用工具的人”,也暴露了“只依赖经验的人”。

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节前的某天,数据集预览服务出现了一次 OOM(内存溢出)问题。这类问题放在过去,其实是比较消耗时间的。 数据集预览涉及多种格式解析:jsonl、csv、parquet、json 等,每种格式的读取方式、内存占用模型都不一样。要逐个排查内存增长点,分析数据加载策略、对象生命周期以及是否存在全量读入等问题,通常至少需要 1 天时间。

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